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  • 人工智能

    煤炭+人工智能
    場景一:在煤礦安全儀器儀表結構、性能改進中的應用
    運用神經網絡、遺傳算法、進化計算、混沌控制等智能技術,使煤礦安全監測儀器及儀表實現高速、高效、多功能、高靈敏等性能,使每臺儀器和儀表都能隨時準確地分析以前和當前的數據信息。

    場景二:井下故障診斷及災害預防控制
    設計智能診斷專家系統,以神經網絡為基礎,利用神經網絡強大的學習能力,將過去煤礦生產過程中出現的安全問題以及解決方案總結歸納,當問題出現時,專家系統迅速做出反應,診斷出問題,推理得出應對方案。

    場景三:開采方案決策及參數優化設計
    針對煤礦開采中的不同問題設計出專家系統,根據實際情況做出智能選擇,并可以將方案參數最優化。
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